فصل چهارم پایان نامه
در اين مرحله از پژوهش، اطلاعات و داده‌ها كد گذاري شده پس از تجزيه و تحليل و پردازش به وسيله رايانه با کمک نرم افزارهای آماری توسط محقق مورد تفسير و تعبير قرار مي‌گيرند.
تجزیه و تحلیل داده ها برای بررسی صحت و سقم فرضیه ها برای هر نوع پژوهش از اهمیت خاصی برخوردار است. در بیشتر تحقیقاتی که متکی بر داده های جمع آوری شده از موضوع مورد پژوهش است، تجزیه و تحلیل داده ها از اصلی ترین و مهمترین بخش های پژوهش محسوب می گردد. داده های خام با استفاده از نرم افزارهای آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و پس از پردازش به شکل اطلاعات و دانش در اختیار استفاده کنندگان قرار می گیرند.
شايان ذکراست که فصل حاضر در دو بخش زيرارائه شده است:
- بخش اول: توصيف داده‌ها با استفاده از آمار توصيفي(انواع جداول فراوانی و رسم نمودار)
- بخش دوم: بررسي فرضيه‌ها با استفاده از آمار استنباطي (آزمون های آماری)
گروه متخصصین آمار با همکاری متخصصین رشته آمار در تمامی علوم دانشگاهی و تجربه 10 ساله در زمینه تحلیل و تفسیر نتایج آمادگی ارائه تمامی خدمات آماری را با نرم افزارهای مرتبط دارد.
| عنوان کار | شرح موارد |
| طراحی پرسشنامه | پرسشنامه های استاندارد، پرسشنامه محقق ساز |
| نمونه گیری | تعیین حجم و نوع نمونه گیری |
| جمع آوری داده | به هر شکل شامل پرسشنامه ، مصاحبه ، مشاهده، آنلاین |
| Data sheet | ورود داده ها |
| Data base | طراحی ماترس ورود اطلاعات: تعریف متغیرها، کدگذاری گزینه ها |
| آمار توصیفی | گزارشات آمارتوصیفی، جداول فراوانی(یک بعدی و دو بعدی)، انواع نمودارهای توصیفی |
| آمار استنباطی | آزمون های پارامتری و نا پارامتری |
| جداول همبستگی | corrolation |
| مدل بندی متغیرها | خطی، لگ نرمال، غیرخطی |
| رگرسیون | خطی، غیرخطی، لجستیک |
| سری زمانی | پانل دیتا، سری زمانی، مقطعی |
| تحلیل داده ها | data reduction |
| تحلیل عاملی | وزن دهی داده ها factor analysis |
| تحلیل مسیر 1 | برای بررسی رابطه 3 متغیر |
| تحلیل مسیر 2 | برای بررسی رابطه 4 متغیر و بیشتر |
| معادلات ساختاری | تحلیل متغیر میانجی و تعدیلگر |
